Los mejores consejos de DerryObtenga los mejores resultados al eliminar voces y extraer STEMS

El software de extracción vocal y de tallo ha recorrido un largo camino. Los avances recientes en el uso de inteligencia artificialproved la calidad de las separaciones para DJ, ingenieros de audio y músicos que intentan separar mezclas preexistentes en voces, batería, bajo y otros temas instrumentales, aunque provengan de una línea de base de baja calidad.

La mayoría del software de separación ofrece opciones de un solo clic para realizar la eliminación vocal o la separación de otros instrumentos, pero todavía hay algunos fundamentos que puede seguir para improve los resultados que puede obtener.

Aquí, veremos algunos de los puntos importantes que debe tener en cuenta para obtener una separación vocal o instrumental utilizable, con un mínimo de artefactos sobrantes que, cuando sea posible, requieran un mínimo de post-producción para que pueda comenzar a usarla para su proproyecto

Consejo n. ° 1: calidad del archivo 
La calidad de sus archivos de salida tiene una correlación directa con la calidad y el formato del archivo que está ingresando. La regla de oro generalmente en la separación y extracción es 'Mala entrada proproduce una salida aún peor'. 

Esperar cargar un MP128 comprimido de 3 kb con compresión con pérdida es una receta para la decepción. Los códecs de audio con pérdida se centran en descubrir las partes que realmente no puedes escuchar en la pista y descartar gran parte de la información relacionada con estas partes. Al realizar una separación, estas partes de bajo volumen a menudo pueden volverse audibles, y si se han eliminado, terminará escuchando artefactos. Entonces, ejecutar una pista con pérdida a través de una separación vocal proEl cese conducirá a un efecto compuesto en una reducción de la calidad.

Para obtener la mejor calidad de salida, siempre se recomienda utilizar el archivo de entrada de la más alta calidad, como un archivo WAV, o un formato codificado en un formato sin pérdidas (como FLAC). Esto significará que los algoritmos más nuevos y avanzados impulsados ​​por el aprendizaje automático podrán engancharse mejor en la pista vocal de forma limpia.

Consejo n. ° 2: los fragmentos más cortos no siempre son mejores
Supongamos que solo desea extraer una sola frase vocal o extraer un solo bucle de batería de una canción completa. Para obtener resultados rápidos, es tentador editar el archivo hasta el fragmento que desea y procesar sólo esa sección. Sin embargo, esto en realidad puede conducir a separaciones subóptimas: los algoritmos a menudo requieren algo de contexto para obtener buenos resultados. En realidad, es mejor dejar unos segundos de audio antes y después del extracto que desea extraer y luego editarlo.

Al extraer la batería, el bucle que está buscando a menudo se repetirá en varios puntos a lo largo de una canción, y el resultado que obtenga dependerá de qué instrumentos y voces estén sucediendo al mismo tiempo. Si bien una buena regla general es elegir secciones en las que haya la menor cantidad de instrumentos tocando al mismo tiempo, sus resultados también dependerán de qué tan bien esos instrumentos sean capturados por el modelo de aprendizaje profundo.

Recomendaría ejecutar la canción completa o al menos un par de minutos de audio a través del algoritmo. Esto generalmente aumenta sus posibilidades de obtener un buen loop de batería.

Consejo # 3: Un poco de (limpieza) es muy útil.
Si bien muchos removedores de voz en línea ofrecen separaciones con un solo clic, dependiendo de la tecnología subyacente, a menudo puede haber interferencias o artefactos que permanecen en la voz separada. Algunos, como silenciar sangrados / artefactos en regiones donde no hay voces activas, pueden eliminarse fácilmente. Sin embargo, a menudo esto no es suficiente. Para obtener resultados realmente limpios, es posible que deba utilizar la edición o filtrado espectral. Si bien la edición espectral puede llevar tiempo acostumbrarse y dominar, realmente puede transformar su resultado final.

Consejo # 4: deja que el enmascaramiento sea tu amigo
Incluso después de la edición espectral, todavía puede haber artefactos audibles de bajo volumen. En esta etapa, puede estar inclinado a darse por vencido y que la separación es inutilizable. Sin embargo, una vez que coloque la voz separada o el bucle de batería en una nueva mezcla, es posible que se sorprenda gratamente. Muchos usuarios de dicho software no se dan cuenta de que los artefactos restantes a menudo quedarán enmascarados por la presencia de otros instrumentos en una nueva mezcla. Sea valiente con los tallos separados y tírelos a su nueva mezcla; ¡se sorprenderá de lo útiles que son en el contexto correcto!

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Pruébelos y compruebe el buen resultado que puede obtener. Nos encantaría conocer sus desafíos de separación STEM en askderry @audiosourcere.com