Derrys Top-TippsErzielen Sie die besten Ergebnisse beim Entfernen von Vocals und Extrahieren von STEMS

Die Software zur Stimmentfernung und Stielextraktion hat einen langen Weg zurückgelegt. Jüngste Fortschritte bei der Verwendung künstlicher Intelligenz haben improverbesserte die Qualität der Trennungen für DJs, Audioingenieure und Musiker, die versuchen, bereits vorhandene Mixe in Gesang, Schlagzeug, Bass und andere Instrumentalstämme zu trennen, obwohl sie von einer minderwertigen Basislinie stammen.

Die meisten Separationssoftware bieten Single-Click-Optionen zum Entfernen oder Trennen anderer Instrumente, aber es gibt noch einige Grundlagen, denen Sie im folgen könnenprove die Ergebnisse, die Sie erhalten können.

Hier sehen wir uns einige der wichtigen Punkte an, die Sie beachten müssen, um eine brauchbare Gesangs- oder Instrumententrennung zu erhalten, mit minimalen verbleibenden Artefakten, die nach Möglichkeit nur minimale Nachbearbeitung erfordern.produktion, damit du es direkt für deine verwenden kannst projekt.

Tipp 1: Dateiqualität 
Die Qualität Ihrer Ausgabedateien steht in direktem Zusammenhang mit der Qualität und dem Format der Datei, die Sie einfügen. Die goldene Regel im Allgemeinen bei der Trennung und Extraktion lautet „Schlechte Eingabe“. pronoch schlechtere Leistung'. 

Die Erwartung, eine komprimierte 128-KB-MP3-Datei mit verlustbehafteter Komprimierung hochzuladen, ist ein Rezept für Enttäuschung. Verlustbehaftete Audio-Codecs konzentrieren sich darauf, die Teile herauszufinden, die Sie in der Spur nicht wirklich hören können, und viele der Informationen zu diesen Teilen zu verwerfen. Wenn Sie eine Trennung durchführen, können diese Teile mit geringem Volumen häufig hörbar werden. Wenn sie entfernt wurden, hören Sie stattdessen Artefakte. Also, einen verlustbehafteten Track durch eine Stimmtrennung laufen lassen proDer Ablauf führt zu einem verstärkten Effekt bei der Qualitätsminderung.

Für eine Ausgabe in bester Qualität wird immer empfohlen, die qualitativ hochwertigste Eingabedatei zu verwenden, z. B. eine WAV-Datei oder ein verlustfreies Format (z. B. FLAC) codiertes Format. Dies bedeutet, dass neuere, fortschrittlichere Algorithmen, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden, besser in der Lage sind, sich sauber auf die Gesangsspur einzustellen.

Tipp 2: Kürzere Schnipsel sind nicht immer besser
Angenommen, Sie möchten nur eine einzelne Vokalphrase oder einen einzelnen Drum-Loop aus einem vollständigen Song extrahieren. Um schnelle Ergebnisse zu erzielen, ist es verlockend, die Datei auf das gewünschte Snippet und zu bearbeiten pronur diesen Abschnitt aufgeben. Dies kann jedoch tatsächlich zu suboptimalen Trennungen führen – die Algorithmen benötigen oft einen gewissen Kontext, um gute Ergebnisse zu erzielen. Es ist tatsächlich besser, vor und nach dem Ausschnitt, den Sie extrahieren möchten, einige Sekunden Audio zu belassen und diesen anschließend zu bearbeiten.

Beim Extrahieren von Drums wird der gesuchte Loop häufig an mehreren Stellen eines Songs wiederholt, und das Ergebnis hängt davon ab, welche Instrumente und Vocals gleichzeitig gespielt werden. Eine gute Faustregel ist es, Abschnitte auszuwählen, in denen so wenig Instrumente wie möglich gleichzeitig spielen. Ihre Ergebnisse hängen jedoch auch davon ab, wie gut diese Instrumente vom Deep-Learning-Modell erfasst werden.

Ich würde empfehlen, entweder den gesamten Song oder mindestens ein paar Minuten Audio durch den Algorithmus zu laufen. Dies erhöht im Allgemeinen Ihre Chancen auf einen guten Drum-Loop.

Tipp 3: Ein wenig (Aufräumen) reicht weit.
Während viele Online-Stimmentferner Ein-Klick-Trennungen anbieten, können abhängig von der zugrunde liegenden Technologie häufig Interferenzen oder Artefakte in der getrennten Stimme verbleiben. Einige wie das Stummschalten von Blutungen / Artefakten in Regionen, in denen kein Gesang aktiv ist, können leicht entfernt werden. Oft reicht dies jedoch nicht aus. Um wirklich saubere Ergebnisse zu erzielen, müssen Sie möglicherweise die Spektralbearbeitung oder -filterung verwenden. Während die spektrale Bearbeitung einige Zeit in Anspruch nehmen kann, um sich daran zu gewöhnen und sie zu beherrschen, kann sie Ihr Endergebnis wirklich verändern.

Tipp 4: Lassen Sie die Maskierung Ihr Freund sein
Auch nach der spektralen Bearbeitung können noch hörbare Artefakte in geringer Lautstärke auftreten. In diesem Stadium können Sie dazu neigen, aufzugeben, und die Trennung ist unbrauchbar. Wenn Sie jedoch den getrennten Vocal- oder Drum-Loop in einen neuen Mix einfügen, werden Sie möglicherweise angenehm überrascht sein. Viele Benutzer solcher Software wissen nicht, dass diese verbleibenden Artefakte oft durch das Vorhandensein anderer Instrumente in einem neuen Mix ausgeblendet werden. Seien Sie mutig mit den abgetrennten Stielen und werfen Sie sie in Ihren neuen Mix - Sie werden staunen, wie brauchbar sie im richtigen Kontext sind!

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