Derry se topwenke Kry die beste resultate wanneer koortjies verwyder word en STEMS onttrek word

Sagteware vir die verwydering van stemme en stamme-onttrekking het al 'n lang pad geloop. Onlangse vooruitgang met kunsmatige intelligensie het improdeur die kwaliteit van skeidings vir DJ's, klankingenieurs en musikante wat die bestaande mengsels probeer skei in vokale, tromme, bas en ander instrumentale stamme, alhoewel dit van 'n lae gehalte basislyn kom.

Die meeste skeidingsagteware bied enkelklik-opsies om vokale verwydering of skeiding van ander instrumente uit te voer, maar daar is nog steeds 'n paar fundamentele faktore wat u kan volgprohet die resultate wat u kan behaal.

Hier sal ons kyk na 'n paar van die belangrike punte wat jy in gedagte moet hou om 'n bruikbare vokale of instrument skeiding te kry, met minimale artefakte wat oorbly wat waar moontlik minimale post-prosodat u dit reguit kan gebruik vir u project.

Wenk nr. 1: lêerkwaliteit 
Die kwaliteit van jou uitvoerlêers het 'n direkte korrelasie met die kwaliteit en formaat van die lêer wat jy insit. Die goue reël oor die algemeen in skeiding en onttrekking is 'Slegte invoer progee selfs erger uitset'. 

Die verwagting om 'n saamgeperste MP128 van 3 kb met kompressie te verloor, is 'n resep vir teleurstelling. Verlies van klank-codecs fokus op die uitvind van die dele wat u nie regtig in die snit kan hoor nie en gooi baie van die inligting met betrekking tot hierdie dele weg. As u 'n skeiding doen, kan hierdie dele met 'n lae volume dikwels hoorbaar word, en as u dit verwyder, hoor u eerder artefakte. Dus, om 'n verlore snit te voer deur middel van 'n vokale skeiding prostaking sal lei tot 'n saamgestelde effek in 'n vermindering van kwaliteit.

Vir die beste kwaliteit afvoer, word dit altyd aanbeveel om die invoerlêer van die hoogste gehalte te gebruik, soos 'n WAV-lêer, of 'n formaat wat in 'n verlieslose formaat geënkodeer is (soos FLAC). Dit sal beteken dat nuwer meer gevorderde algoritmes wat deur masjienleer aangedryf word, beter in staat sal wees om skoon op die vokale baan te sluit.

Wenk # 2: Korter brokkies is nie altyd beter nie
Sê jy wil net 'n enkele vokale frase onttrek of 'n enkele dromlus uit 'n volledige liedjie onttrek. Om vinnige resultate te kry, is dit aanloklik om die lêer te wysig tot net die uittreksel wat u wil hê en process net daardie afdeling. Dit kan egter eintlik lei tot sub-optimale skeidings - die algoritmes vereis dikwels 'n mate van konteks om goeie resultate te kry. Dit is eintlik beter om 'n paar sekondes se oudio voor en na die uittreksel wat jy wil onttrek in te laat en dit dan daarna te wysig.

As u dromme uittrek, sal die lus wat u soek, gereeld op verskillende punte gedurende 'n liedjie herhaal word, en die resultaat wat u kry, hang af van watter instrumente en sang op dieselfde tyd gebeur. Alhoewel 'n goeie reël is om afdelings te kies waar daar so min moontlik instrumente gelyktydig bespeel word, sal u resultate ook afhang van hoe goed die instrumente deur die diepleermodel vasgelê word.

Ek sal aanbeveel om die volledige liedjie of ten minste 'n paar minute klank deur die algoritme te laat loop. Dit verhoog gewoonlik u kanse om 'n goeie dromlus te kry.

Wenk # 3: 'n bietjie (skoonmaak) kom baie ver.
Terwyl baie aanlyn-stemverwyderaars een-klik-skeidings bied, kan daar, afhangende van die onderliggende tegnologie, interferensie of artefakte in die geskeide vokale oorbly. Sommige soos die stilmaak van bloeding / artefakte in streke waar daar geen stemme aktief is nie, kan maklik verwyder word. Dit is egter dikwels nie genoeg nie. Om regtig skoon resultate te behaal, moet u dalk spectrale redigering of filter gebruik. Terwyl spektrale redigering tyd kan neem om aan gewoond te raak en dit te bemeester, kan dit u finale resultaat regtig verander.

Wenk # 4: Laat maskering u vriend wees
Selfs na spektrale redigering kan daar steeds hoorbare lae-volume artefakte wees. Op hierdie stadium kan jy geneig wees om op te gee, en dat die skeiding onbruikbaar is. Sodra jy egter die geskeide vokale of tromlus in 'n nuwe mengsel plaas, kan jy aangenaam verras wees. Baie gebruikers van sulke sagteware besef nie dat daardie oorblywende artefakte dikwels uitgemasker sal word deur die teenwoordigheid van ander instrumente in 'n nuwe mengsel nie. Wees dapper met die geskeide stingels en gooi dit in jou nuwe mengsel - jy sal verbaas wees hoe bruikbaar hulle in die regte konteks is!

At AudioSourceRE, het ons 'n paar van die mees gevorderde sagteware vir AI-verwydering op die mark geskep. Demix Pro is beskikbaar op 'n 7-dae proef met volledige funksies bied al ons skeidingstegnologieë sowel as gevorderde spektrale redigering aan om die mees gepoleerde resultate te lewer. Demix Essentials bied ons hoofskeidingsalgoritmes in 'n maklik om te gebruik 4 STEM-pakket, maar bevat nie sommige van die gevorderde kenmerke soos spektrale redigering nie.

Gee hulle 'n kans en kyk hoe 'n goeie resultaat u kan behaal! Ons hoor graag oor u STEM-skeidingsuitdagings by askderry @audiosourcere. Met